What temporal processes in trees tell us about competition, community structure and speciation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This chapter reviews evidence concerning the vital role that temporal dynamics can have in the ecology of trees and other long-lived species in the assembly and maintenance of natural communities. The research synthesised here was stimulated by a desire to determine the action of temporal dynamics in nature, and its implications for the nature of competition, community structure and assembly on multiple scales and across a range of climatic conditions. For the most part, the results discussed concern tropical forests, but we think they provide strong support for a more general view that can be applied across biomes. Finally, we ask if there may be a potential role for temporal dynamics in speciation, in light of what we have learned from the tropical trees. A field programme begun in the late ’90s in the tropical dry forest of México was consciously designed to study the coexistence of closely related species in a very speciose community, but the role of temporal dynamics had not been suspected and its finding was serendipitous. With centuries-long lifespans, decades-long juvenile stages and low population turnover rates, trees are problematic candidates for demographic analyses, either observational or experimental. Unless instant death is involved, the particular hurdle with trees, as with any long-lived organism, is directly connecting any specific response in the early life of the individual with the long-term individual persistence or character of the standing population. However, trees differ from many long-lived organisms in carrying their history in their structure at both the individual and population levels. Thus, a tree population itself documents individual success over the history of the population (Parker et al . 1997, Cole et al . 2011). The distribution of a population with regard to physical conditions, size and age structure and relative to other woody species all contain information on the ecology and interactions of species (e.g. Veblen 1989, 1992, Villalba and Veblen 1998, Kelly et al . 2001) and it was the age structure of populations that revealed the action of temporal dynamics at Chamela Biological Station.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».