Flexural Properties of Chairside CAD/CAM Materials
Notice bibliographique
Résumé
Background. New blocks for milling crowns using CAD-CAM technology were introduced to the profession. It is important to determine mechanical properties of such materials since they are used for the fabrication of crowns used in stress-bearing areas.Objectives. This study determined the flexural strength (FS) and the flexural modulus (FM) of 2 glass-ceramic and 2 nanoceramic resin composite CAD/CAM blocks used for chair-side crown fabricationMaterial and Methods. Rectangular specimens were cut from 4 different CAD-CAM blocks. Specimens were 3 mm wide, 1.2 mm thick 14 mm long. Specimens were subjected to 3-point bending test following ISO guidelines (ISO 6872) at cross-head speed of 0.5mm/min. The flexural strength (FS) and the flexural modulus (FM) were calculated and the data statistically-analyzed with one-way ANOVA and Games Howell multiple comparison tests at 95% confidence interval.Results. Means and SDs of FS (MPa) for VE, LU, E-max, E-max-U, CD, CD-U were: 123.97(14.84), 168.07(16.70), 334.10(54.3), 128.90(17.6), 177.32(37.54) and 147.61(26.62) respectively. For FM means and SDs were: 17.18(2.03), 9.75(0.51), 44.8(5.52), 35.14(7.46), 32.96(6.55) and 38.90(8.03) for VE, LU, E-max, E-max-U, CD, CD-U, respectively. ANOVA revealed a highly significant difference among group means (p < 0.0001) for both FS and FM. E-max had significantly highest mean FS and FM values among all groups, while VE showed lowest FS and LU lowest FM means. Firing and or crystallization positively affected both flexural properties of E-max, but only FS of CD.Conclusion. A wide variability in mean FS and FM was observed among the tested materials. Generally, glassceramic based materials had superior flexural properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».