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Enregistrement W2503358427 · doi:10.1093/0195168755.001.0001

Transforming the Twentieth Century: Volume 2: Technical Innovations and Their Consequences

2006· book· en· W2503358427 sur OpenAlexaff
Vaclav Smil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)EngineeringCivilizationElectricityIndustrial RevolutionManufacturing engineeringEconomyBusinessPolitical scienceEconomicsElectrical engineeringLawSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book is a systematic interdisciplinary account of two epochal trends: the history of the 20th century’s technical transformation based on the unprecedented surge of innovation that took place in Europe and North America during the three pre-WWI generation (1867-1914); and the history of new fundamental inventions during the period 1914-2000. Mass consumption of fossil fuels provided the energetic foundation of this progress. New ways of making steel — the leading metal of our civilization — and new materials including plastics and silicon, opened entirely new technical possibilities. Rationalized production, be it in agriculture or manufacturing, benefited from advancing mechanization, automation, and robotization. New epochal inventions included the discovery of nuclear fission, followed by the rapid development of nuclear weapons and commercial generation of nuclear electricity; the discovery of gas turbines (and their use in jet airplanes as well as in stationary applications); and the invention of solid-state electronics based on semiconductors used to make transistors, integrated circuits, and microprocessors, the key components of modern computing. The new economy based on unprecedented levels of energy consumption brought not only mass consumption and higher quality of life, but also some worrisome social problems and environmental changes; its prospects remain uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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