Examining the Relationship Between Traumatic Brain Injury and Substance Use Outcomes in the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature has opposing views regarding the magnitude of the association between substance use and TBI. Most studies have examined clinical samples which are not representative of the entire head injured population. Clinical samples provide very limited insight into TBI patients whom do not seek care. OBJECTIVES: This paper examines the associations between TBI and substance use/misuse. Its primary aim is to test whether or not individuals with a past-year TBI have higher rates of substance use/misuse than Canadians without a TBI or back and/or spine injury controls drawing on self-report population level data. METHODS: Using the 2009-2010 Canadian Community Health Survey, a nationally representative cross-sectional survey of Canadians 12 years and older, this paper assessed substance use (i.e., illicit drug use; drinking and binge drinking; current smoking) among those with a TBI, as compared to two control groups: (1) individuals with a back or spinal injury (BSI); and (2) healthy noninjured controls. Multivariate regressions (logistic and multinomial), both unadjusted and adjusting for a range of injury and sociodemographic covariates, were used in hypothesis testing. RESULTS: Those with a past-year TBI demonstrated significantly elevated rates of illicit drug use relative to non-injured Canadians. Relative to the BSI group those with a TBI were less likely to drink alcohol, did not differ in binge drinking, cigarette smoking and illicit drug use. CONCLUSION: Health care professionals working with the TBI population should integrate screening, brief intervention, and referral programming as a means to reduce future harm related to substance misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».