Outcomes of the Ontario Bariatric Network: a cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Bariatric surgery centres of excellence are relatively new in Canada and were first started in Ontario in 2009. This study presents short-term outcomes of Canada9s largest bariatric collaborative, from Ontario, during its first 3 years. <h3>Methods:</h3> We performed a population-based cohort study that included all patients (age ≥ 18) who received a Roux-en-Y gastric bypass or sleeve gastrectomy for the purpose of weight loss from March 2009 to April 2012 within Ontario. Data were derived from the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract and Hospital Morbidity Databases. Primary outcomes included short-term overall complication rate, reoperation rate, anastomotic leak rate and death. Hierarchical logistic regression was used to identify risk factors for overall complications. A median odds ratio (OR) was used to compare risk-adjusted complication rates across centres of excellence. <h3>Results:</h3> A total of 5007 procedures (91.7% Roux-en-Y gastric bypass, 8.3% sleeve gastrectomy) were performed during the 3-year study period, with an overall complication rate of 11.7% (95% confidence interval [CI] 10.8%-12.6%). The leak rate was 0.84% (95% CI 0.61%-1.13%), the reoperation rate was 4.6% (95% CI 4.0%-5.2%) and mortality was 0.16% (95% CI 0.07%-0.31%). Male sex, chronic kidney disease and osteoarthritis were identified as risk factors for overall complications (<i>p</i> value < 0.05). The median ORs across centres of excellence, calculated for both overall complications and reoperation rate, were 1.76 and 1.49, respectively. <h3>Interpretation:</h3> Bariatric surgery within Ontario has similar short-term outcomes to those of other major world centres. The variability of outcomes within centres of excellence highlights areas for program quality improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle