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Enregistrement W2503443380 · doi:10.1149/07508.0751ecst

Impurity and Defect Monitoring in Hexagonal Si and SiGe Nanocrystals

2016· article· en· W2503443380 sur OpenAlexaff
Sebastian Koelling, Rianne C. Plantenga, Håkon Ikaros T. Hauge, Yizhen Ren, Ang Li, Marcel A. Verheijen, Sònia Conesa-Boj, Simone Assali, P. M. Koenraad, Erik P. A. M. Bakkers

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials Characterization Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of Sydney
Mots-clésMaterials scienceGermaniumSiliconImpurityEpitaxyOptoelectronicsGallium phosphideSemiconductorGalliumNanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon-Germanium in a hexagonal crystal-structure is a candidate material for a direct band-gap group IV semiconductor that can be integrated into the CMOS process. It has recently been synthesized as a crystalline shell grown epitaxial around a nanowire core of hexagonal Gallium-Phosphide. In order to study the optical properties of this newly generated material and evaluate its potential for building optical devices it is necessary to grow defect and impurity free hexagonal Silicon-Germanium. Impurity detection and mapping in nano-structures is however challenging as most bulk and thin film characterization methods cannot be used. Here we show that Atom Probe Tomography can be used to map the impurities in hexagonal shells of Silicon-Germanium and Silicon. This will allow to optimize growth of hexagonal Silicon-Germanium nanocrystals towards impurity free, optically active crystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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