Notice bibliographique
Résumé
Holmes is an irresistible figure for those of us with economics in our quiver, uttering as he does such sweet nothings as these: “For the rational study of law the black-letter man may be the man of the present but the man of the future is the man of statistics and the master of economics.” Holmes was remarkably prescient in forecasting the ever-widening use of economic analysis in the study of the law, a phenomenon that has been well entrenched now for a quarter of the century that has passed since The Path of the Law was published. In his thoughtful essay, “The Path Dependence of the Law” (Chapter 11 of this volume), Clayton Gillette brings Holmes's prediction home, perhaps to the surprise (but undoubtedly to the posthumous delight) of the master himself, turning to economics to study the vision of the law that Holmes put forth. From this we get a sharp picture of what a Holmes with access to modern neoclassical economic analysis of law could have said about optimal degrees of deference to precedent. My claim in this essay is that even if Holmes could have said these things that Gillette sets out in modern terms, he did not. Not because Gillette is in error about the economic approach to the question of optimality and precedent, but because Holmes was not engaged in an analytical project in The Path of the Law .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».