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Enregistrement W2503509770 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs16-p2-03-01

Abstract P2-03-01: Mutational landscape of breast cancers from PALB2 germline mutation carriers

2017· article· en· W2503509770 sur OpenAlexaff
KA Burke, Samuel Berman, FC Geyer, Salvatore Piscuoglio, CK Ng, YH Wen, Paolo Peterlongo, Carlo Tondini, Markéta Janatová, Tae-Hong Hwang, PS Ng, Lai‐Meng Looi, Georgia Chenevix‐Trench, Melissa C. Southey, Britta Weigelt, William D. Foulkes, Marc Tischkowitz, JS Reis‐Filho

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPALB2Germline mutationBreast cancerLoss of heterozygosityGeneticsGermlineBiologyCancer researchExomeMutationMissense mutationAlleleExome sequencingCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The PALB2 gene encodes the partner and localizer of the BRCA2 protein, which participates in homologous recombination during DNA repair via an interaction with BRCA1 and BRCA2. Germline mutations in PALB2 are associated with an increased risk of breast cancer, with a cumulative risk of 35% by age 70 in female PALB2 mutant carriers. The aims of this project were to characterize the genomic landscape of PALB2 breast cancers and define the differences in the repertoire of somatic genetic alterations and mutational signatures between PALB2, BRCA1 and BRCA2 breast cancers. Methods: Representative samples from fourteen breast cancers from patients with known PALB2 germline mutations (seven frame-shift (2 H1170fs, 3 K346fs, 1 T841fs and 1 L531fs), five truncating (3 W1038* and 2 Q775*) and two missense (W1140G and L35P)) were microdissected to ensure a tumor cell content of >70%. DNA samples from microdissected tumors and their matched normal counterparts were subjected to whole exome sequencing on an Illumina HiSeq2000 to a median depth of 118x (range 33-193x). Somatic single nucleotide variations were detected using MuTect, and small insertions and deletions were identified using Strelka and Varscan2. Using ABSOLUTE and FACETS, we investigated the presence of loss of heterozygosity (LOH) of the PALB2 wild-type allele in these tumors. In addition, the mutational signatures and large scale state transitions (LSTs) were defined. The repertoire of somatic mutations identified in PALB2 breast cancers was compared to that of breast cancers from BRCA1 (n=11) and BRCA2 (n=10) germline mutation carriers from The Cancer Genome Atlas study. Results: PALB2 breast cancers were found to harbor a median of 80 somatic mutations (range 22-286) and one somatic mutation (range 0-13) affecting known cancer genes. Somatic loss of the PALB2 wild-type allele was found in five cases, and in three additional cases, a second PALB2 somatic mutation likely constituted the second 'hit' (two with truncating mutations, Q479* and Q61*, and one with a Q921fs frameshift mutation). Six PALB2 breast cancers displayed the BRCA mutations signature; of these, five had PALB2 bi-allelic inactivation (three LOH of the wild-type allele and two a second PALB2 somatic mutation). 71% of the samples were found to have LSTs, including all cases with a BRCA mutational signature. A significant association between PALB2 bi-allelic inactivation and concurrent BRCA signature and high LST was observed (p=0.015). Breast cancers from PALB2 mutation carriers had fewer somatic TP53 mutations than BRCA1 breast cancers (3/14, 21% vs 9/11, 82%, p=0.004), but no difference in the repertoire of somatic mutations compared to that of BRCA2 breast cancers. Conclusions: PALB2 breast cancers were found to harbor pathogenic mutations in driver genes, including TP53, PIK3CA, NF1 and NCOR1, however lacked highly recurrent somatic mutations. Unlike BRCA1/2 breast cancers, the majority of breast cancers from PALB2 germline mutation carriers lacked LOH of the PALB2 wild-type allele. Importantly, however, an association between PALB2 bi-allelic inactivation and the BRCA mutational signature and LSTs was observed, providing additional evidence for a homologous recombination-deficient phenotype at least in a subset of PALB2 cancers. Citation Format: Burke KA, Berman S, Geyer FC, Piscuoglio S, Ng CK, Wen YH, Mannermaa A, Peterlongo P, Tondini C, Janatova M, Soo Hwang T, Ng P-S, Looi LM, Chenevix-Trench G, Southey MC, Weigelt B, Foulkes W, Tischkowitz M, Reis-Filho JS, PALB2 Interest Group. Mutational landscape of breast cancers from PALB2 germline mutation carriers [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P2-03-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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