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Enregistrement W2503518375 · doi:10.1139/cjb-2016-0130

Germination associated ROS production and glutathione redox capacity in two recalcitrant-seeded species differing in seed longevity

2016· article· en· W2503518375 sur OpenAlexvenueno aff
Anushka Moothoo-Padayachie, Boby Varghese, N.W. Pammenter, Patrick Govender

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-NataliNational Research Foundation
Mots-clésGerminationReactive oxygen speciesRecalcitrant seedBiologyLongevityGlutathioneBotanyAntioxidantHorticultureBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the relationship between germination rate and storage lifespan in two recalcitrant-seeded species, Avicennia marina (Forssk.) Vierh. and Trichilia dregeana Sond., in relation to water uptake and oxidative metabolism. Seeds of A. marina had a higher germination rate and shorter hydrated storage lifespan than T. dregeana. Rapid germination of A. marina seeds was associated with high water uptake rates and an early increase in reactive oxygen species (ROS) production and decline in GSH:GSSG ratio. Slower germination in T. dregeana seeds was associated with lower water uptake rates, delayed onset of the ROS-based trigger for germination, and high GSH:GSSG ratio. Positive correlations (p < 0.05) between ROS production and percent water uptake, and inhibition of germination by ROS scavenging agents confirmed the requirement for heightened ROS levels for germination in both species. Germination rate in recalcitrant seeds appears to be governed by the rate of water uptake and ROS production; the latter being dependent on antioxidant activity. We propose that poor longevity in recalcitrant seeds, such as those of A. marina, is based on high rates of water uptake and low levels of ROS scavenging activity that promote the ROS-based trigger for germination during hydrated storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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