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Enregistrement W2503556452 · doi:10.1111/nph.14195

Change in soil fungal community structure driven by a decline in ectomycorrhizal fungi following a mountain pine beetle (<i>Dendroctonus ponderosae</i>) outbreak

2016· article· en· W2503556452 sur OpenAlexafffundabout
Gregory J. Pec, Justine Karst, D. Lee Taylor, Paul W. Cigan, Nadir Erbilgin, Janice E. K. Cooke, Suzanne W. Simard, James F. Cahill

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaAlberta Conservation Association
Mots-clésSpecies richnessPinus contortaMountain pine beetleDendroctonusBark beetleEcologyBiologyWoody plantBotanyBark (sound)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Western North American landscapes are rapidly being transformed by forest die-off caused by mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae), with implications for plant and soil communities. The mechanisms that drive changes in soil community structure, particularly for the highly prevalent ectomycorrhizal fungi in pine forests, are complex and intertwined. Critical to enhancing understanding will be disentangling the relative importance of host tree mortality from changes in soil chemistry following tree death. Here, we used a recent bark beetle outbreak in lodgepole pine (Pinus contorta) forests of western Canada to test whether the effects of tree mortality altered the richness and composition of belowground fungal communities, including ectomycorrhizal and saprotrophic fungi. We also determined the effects of environmental factors (i.e. soil nutrients, moisture, and phenolics) and geographical distance, both of which can influence the richness and composition of soil fungi. The richness of both groups of soil fungi declined and the overall composition was altered by beetle-induced tree mortality. Soil nutrients, soil phenolics and geographical distance influenced the community structure of soil fungi; however, the relative importance of these factors differed between ectomycorrhizal and saprotrophic fungi. The independent effects of tree mortality, soil phenolics and geographical distance influenced the community composition of ectomycorrhizal fungi, while the community composition of saprotrophic fungi was weakly but significantly correlated with the geographical distance of plots. Taken together, our results indicate that both deterministic and stochastic processes structure soil fungal communities following landscape-scale insect outbreaks and reflect the independent roles tree mortality, soil chemistry and geographical distance play in regulating the community composition of soil fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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