MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2503628324 · doi:10.4018/978-1-4666-5206-4.ch012

Ratchet Head Pedagogy

2014· book-chapter· en· W2503628324 sur OpenAlexaff
Ann-Louise Davidson, Sylvain Durocher

Notice bibliographique

RevueAdvances in social networking and online communities book series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroubleshootingNarrativeAsynchronous communicationContext (archaeology)PhenomenonPedagogyTributeSociologyPsychologyComputer scienceEpistemologyArtLiteratureHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This narrative autobiographical study is a tribute to do-it-yourselfers who have long worked on their own, patiently troubleshooting motorcycle-related problems often without having all the information or the parts at hand and frequently without having the proper skills to do so. The authors address a peculiar phenomenon that emerged at the same time as Web 2.0 technologies, deemed to be more social: the capacity for anyone to solve problems that would be otherwise impossible. The specific narratives looked at are the authors’ own experiences with Italian motorcycles and how they learned to customize and tune them through joining asynchronous online discussions. The authors present the context of the study, the theoretical framework inspired by Csikszentmihalyi, Foucault, Freire, Dewey, and Wenger, and the methodology. They make an effort to present the results sequentially so that the reader is given a good sense of their experience. The authors offer a discussion that shows the relationships between their experience and progressive concepts of education, which could be useful for the traditional educational system that is currently adrift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1630,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in social networking and online communities book seriesMême sujetImpact of Technology on AdolescentsTravaux en français237 207