The Use of Probiotics in Respiratory Allergy
Notice bibliographique
Résumé
There is a high and steadily increasing prevalence of respiratory allergy throughout the world, especially in paediatric population and in industrialized and developing countries. A complex interplay between genetic and environmental factors has been implicated to explain this dramatic increase in prevalence of allergic diseases. It has been suggested that exposure to microbes plays a critical role in the development of the early immune system and may contribute to allergic diseases through their effect on mucosal immunity. Probiotics, microorganisms exerting beneficial effects on the host, are used in a great number of paediatric and adult diseases, mainly gastrointestinal disorders, but they have been proposed to be beneficial also in allergic diseases. Different trials have been published finding benefits in the use of probiotics in prevention and treatment of atopic dermatitis, but to date, studies have yielded inconsistent findings to support a protective association between their use on prevention of allergic rhinitis or asthma. However, probiotics may be beneficial in improving symptoms and quality of life in patients with allergic rhinitis although it remains limited due to study heterogeneity and variable outcome measures. As a result of these controversies, future investigations with a better standardization are needed. In this review, we summarize recent clinical research to elucidate the mechanisms of probiotics and their effect in respiratory allergy. According to published data, probiotics could emerge as a novel, complementary treatment option for allergic rhinitis but not for asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».