Central-Line–Associated Bloodstream Infections in Québec Intensive Care Units: Results from the Provincial Healthcare-Associated Infections Surveillance Program (SPIN)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Following implementation of bundled practices in 2009 in Quebec and Canadian intensive care units (ICUs), we describe CLABSI epidemiology during the last 8 years in the province of Québec (Canada) and compare rates with Canadian and American benchmarks. METHODS CLABSI incidence rates (IRs) and central venous catheter utilization ratios (CVCURs) by year and ICU type were calculated using 2007-2014 data from the Surveillance Provinciale des Infections Nosocomiales (SPIN) program. Using American and Canadian surveillance data, we compared SPIN IRs to rates in other jurisdictions using standardized incidence ratios (SIRs). RESULTS In total, 1,355 lab-confirmed CLABSIs over 911,205 central venous catheter days (CVC days) were recorded. The overall pooled incidence rate (IR) was 1.49 cases per 1,000 CVC days. IRs for adult teaching ICUs, nonteaching ICUs, neonatal ICUs (NICUs), and pediatric ICUs (PICUs) were 1.04, 0.91, 4.20, and 2.15 cases per 1,000 CVC days, respectively. Using fixed SPIN 2007-2009 benchmarks, CLABSI rates had decreased significantly in all ICUs except for PICUs by 2014. Rates declined by 55% in adult teaching ICUs, 52% in adult nonteaching ICUs, and 38% in NICUs. Using dynamic American and Canadian CLABSI rates as benchmarks, SPIN adult teaching ICU rates were significantly lower and adult nonteaching ICUs had lower or comparable rates, whereas NICU and PICU rates were higher. CONCLUSION Québec ICU CLABSI surveillance shows declining CLABSI rates in adult ICUs. The absence of a decrease in CLABSI rate in NICUs and PICUs highlights the need for continued surveillance and analysis of factors contributing to higher rates in these populations. Infect Control Hosp Epidemiol 2016;1-9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».