Geothermal energy potential of sedimentary formations in the Athabasca region, northeast Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Athabasca region, located in the northeast of Alberta, Canada, hosts many ongoing projects of bitumen extraction from oil sands and Devonian carbonate and siliciclastic reservoirs, which require a vast amount of thermal energy. Geothermal energy as a green renewable source of heat can help to reduce the amount of fossil fuels used to provide the required thermal energy for these projects and consequently decrease the greenhouse gas emission. To assess the geothermal development potential in this region, an integrated regional-scale 3D model was constructed with geologic and geophysical data (approximately 7000 formation tops and approximately 800 km seismic 2D profiles). Incorporation of 2D seismic profiles that filled in the gaps between sparse geologic tops particularly for deeper formations adds to structural details of the modeled formations. The temperature and porosity fields were simulated using the sequential Gaussian simulation approach within the modeled sedimentary formations. Based on spatial distribution, thickness, formation porosity and permeability analysis, five Paleozoic formations of Keg River, Waterways, Cooking Lake, Leduc, and Grosmont were identified as potential aquifers for geothermal development. These aquifers have enough coverage and thickness in the area and possess a high amount of thermal energy content. Because the sedimentary basin in the Athabasca region is quite shallow (less than 1400 m), these aquifers are all recognized as low enthalpy geothermal reservoirs with maximum of 40°C temperature and hence direct heating applications are not feasible. Use of industrial-scale heat-pump technologies that have long been used in northern Europe with high coefficients of performance would be recommended for heat extraction from these reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».