Notice bibliographique
Résumé
The fundamental purpose of this book is to engage readers to appreciate the empirical evidence demonstrating disparities in access to healthy affordable foods across the United States, and that these disparities may explain food consumption patterns for some Americans as well as potential risk for diet-related illness. Furthermore, the book describes the current body of research that has investigated these associations and presents the methodological issues pertinent to this area of public health specifically. Evidence from these studies is put into the context of current and historical American food policies that have supported the existing food retail market, including the production and retailing of foods within the United States and the ways in which the consolidation of the U.S. food system has affected Americans. Although the focus of this book pertains to local food environments within the United States, similar issues regarding access to food are concurrently taking place outside the United States. For instance, research on this subject has been conducted in Europe, Australia, and Canada. Therefore, research conducted regarding local food environments in Canada has been included as a point of comparison. In Chapters 4 through 8, methods and the current state of knowledge regarding the factors associated with disparities between local food environments, the effect of these disparities on the diets of residents within those communities, and finally the impact local food environments have on diet-related health outcomes, such as obesity, are discussed. In the final chapters, we describe solutions garnered to minimize local food environment inequalities that are currently being conducted by federal, state, and local government agencies in the United States to reduce imbalances between local food environments. Within all chapters, readers are encouraged to critically consider the current research methods as well as recent programs and policies that aim to address local food environments. This is an emerging area of public health that requires a range of multidisciplinary experts from fields such as nutrition, business, city planning, policy, epidemiology, health behavior, and geography to conceive, implement, and evaluate environmental changes that will promote health for all Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,452 | 0,320 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».