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Enregistrement W2503736762 · doi:10.1117/12.2232190

CryoPAF4: a cryogenic phased array feed design

2016· article· en· W2503736762 sur OpenAlexaff
Lisa Locke, Dominic Garcia, Mark Halman, Doug Henke, Gary Hovey, Nianhua Jiang, L. B. G. Knee, Gordon Lacy, David Loop, M. P. Rupen, B. Veidt, Ramunas Wierzbicki

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise temperatureOpticsPhased arrayAmplifierRadio telescopeRadio astronomyCryogenicsPhysicsAcousticsAntenna (radio)Materials scienceElectrical engineeringEngineeringBandwidth (computing)Phase noiseTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phased array feed (PAF) receivers used on radio astronomy telescopes offer the promise of increased fields of view while maintaining the superlative performance attained with traditional single pixel feeds (SPFs). However, the much higher noise temperatures of room temperature PAFs compared to cryogenically-cooled SPFs have prevented their general adoption. Here we describe a conceptual design for a cryogenically cooled 2.8 – 5.18 GHz dual linear polarization PAF with estimated receiver temperature of 11 K. The cryogenic PAF receiver will comprise a 140 element Vivaldi antenna array and low-noise amplifiers housed in a 480 mm diameter cylindrical dewar covered with a RF transparent radome. A broadband two-section coaxial feed is integrated within each metal antenna element to withstand the cryogenic environment and to provide a 50 ohm impedance for connection to the rest of the receiver. The planned digital beamformer performs digitization, frequency band selection, beam forming and array covariance matrix calibration. Coupling to a 15 m offset Gregorian dual-reflector telescope, cryoPAF4 can expect to form 18 overlapping beams increasing the field of view by a factor of ~8x compared to a single pixel receiver of equal system temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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