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Enregistrement W2503742194 · doi:10.1186/s12913-016-1594-0

Improving children’s health and development in British Columbia through nurse home visiting: a randomized controlled trial protocol

2016· article· en· W2503742194 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Catherine, Andrea González, Michael Boyle, Debbie Sheehan, Susan M. Jack, Kaitlyn Hougham, Lawrence C. McCandless, Harriet L. MacMillan, Charlotte Waddell

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMinistry of Children and Family Development, British Columbia
Mots-clésMedicineNursingRandomized controlled trialMental healthPublic healthGeneral partnershipFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nurse-Family Partnership is a nurse home visitation program that aims to improve the lives of young mothers and their children. The program focuses on women who are parenting for the first time and experiencing socioeconomic disadvantage. Nurse visits start as early in pregnancy as possible and continue until the child reaches age two years. The program has proven effective in the United States - improving children's mental health and development and maternal wellbeing, and showing long-term cost-effectiveness. But it is not known whether the same benefits will be obtained in Canada, where public services differ. The British Columbia Healthy Connections Project therefore involves a randomized controlled trial evaluating Nurse-Family Partnership's effectiveness compared with existing (usual) services in improving children's mental health and early development and mother's life circumstances. The trial's main aims are to: reduce childhood injuries by age two years (primary outcome indicator); reduce prenatal nicotine and alcohol use; improve child cognitive and language development and behaviour at age two years; and reduce subsequent pregnancies by 24 months postpartum. Potential explanatory factors such as maternal mental health (including self-efficacy) are also being assessed, as is the program's impact on exposure to intimate-partner violence. To inform future economic evaluation, data are also being collected on health and social service access and use. METHODS/DESIGN: Eligible and consenting participants (N = 1040) are being recruited prior to 28 weeks gestation then individually randomized to receive existing services (comparison group) or Nurse-Family Partnership plus existing services (intervention group). Nurse-Family Partnership is being delivered following fidelity guidelines. Data are being collected during in person and telephone interviews at: baseline; 34-36 weeks gestation; and two, 10, 18 and 24 months postpartum. Additional data will be obtained via linkages from provincial datasets. Recruitment commenced in October 2013 and will continue for approximately three years. DISCUSSION: This trial will provide important information about the generalizability of Nurse-Family Partnership to the Canadian context. Findings will be published in peer-reviewed journals and shared with policymakers and practitioners through extensive public health collaborations already underway. TRIAL REGISTRATION: Registered July 18, 2013 with ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01672060 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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