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Enregistrement W2503776732 · doi:10.1016/0967-0653(95)91002-l

10.1016/0967-0653(95)91002-l

2000· article· en· W2503776732 sur OpenAlexvenueno aff
William H. Barss

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésHagfishBiologyFisheryZoologyVertebrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1988, the Oregon Department of Fish and Wildlife began sampling and monitoring the development of a new fishery for Pacific hagfish, Eptatretus stouti, and black hagfish, E. deani. Hagfish landings by Oregon trap vessels have ranged from 11,695 kg in 1988 to 340,774 kg in 1992. Whole frozen fish were shipped to South Korea for the "eel skin" leather market. From 1988 through 1989, I sampled 924 Pacific hagfish and 897 black hagfish from commercial and research catches. Mean length of fish sampled from commercial landings was 39.6 cmf or Pacific hagfish and 34.5 cm for black hagfish. Weight-length relationships (W=aLb) were calculated for males and females of both species. Fifty percent maturity for male and female Pacific hagfish was 35 cm and 42 cm, respectively, while 50% maturityf or male and female black hagfish was 34 cm and 38 cm, respectively. Examination of gonads for both species indicated that spawning either occurs throughout the year or the spawning period is protracted. Mature females of both species had from one to three distinct sizes of eggs, but they usually carried only one group of eggs over 5 mm in length. Mature Pacific hagfish females averaged 28 eggs over 5 mm in length, and black hagfish females averaged 14 eggs over 5 mm in length. Hermaphroditism was found in 0.2% of the Pacific hagfish examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9890,990

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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