Overview of major molecular alterations during progression from Barrett's esophagus to esophageal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal adenocarcinoma (EAC) develops in the sequential transformation of normal epithelium into metaplastic epithelium, called Barrett's esophagus (BE), then to dysplasia, and finally cancer. BE is a common condition in which normal stratified squamous epithelium of the esophagus is replaced with an intestine-like columnar epithelium, and it is the most prominent risk factor for EAC. This review aims to impartially systemize the knowledge from a large number of publications that describe the molecular and biochemical alterations occurring over this progression sequence. In order to provide an unbiased extraction of the knowledge from the literature, a text-mining methodology was used to select genes that are involved in the BE progression, with the top candidate genes found to be TP53, CDKN2A, CTNNB1, CDH1, GPX3, and NOX5. In addition, sample frequencies across analyzed patient cohorts at each stage of disease progression are summarized. All six genes are altered in the majority of EAC patients, and accumulation of alterations correlates well with the sequential progression of BE to cancer, indicating that the text-mining method is a valid approach for gene prioritization. This review discusses how, besides being cancer drivers, these genes are functionally interconnected and might collectively be considered a central hub of BE progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».