A global method for calculating plant <scp>CSR</scp> ecological strategies applied across biomes world‐wide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Competitor, stress‐tolerator, ruderal ( CSR ) theory is a prominent plant functional strategy scheme previously applied to local floras. Globally, the wide geographic and phylogenetic coverage of available values of leaf area ( LA ), leaf dry matter content ( LDMC ) and specific leaf area ( SLA ) (representing, respectively, interspecific variation in plant size and conservative vs . acquisitive resource economics) promises the general application of CSR strategies across biomes, including the tropical forests hosting a large proportion of Earth's diversity. We used trait variation for 3068 tracheophytes (representing 198 families, six continents and 14 biomes) to create a globally calibrated CSR strategy calculator tool and investigate strategy–environment relationships across biomes world‐wide. Due to disparity in trait availability globally, co‐inertia analysis was used to check correspondence between a ‘wide geographic coverage, few traits’ data set and a ‘restricted coverage, many traits’ subset of 371 species for which 14 whole‐plant, flowering, seed and leaf traits (including leaf nitrogen content) were available. CSR strategy/environment relationships within biomes were investigated using fourth‐corner and RLQ analyses to determine strategy/climate specializations. Strong, significant concordance ( RV = 0·597; P < 0·0001) was evident between the 14 trait multivariate space and when only LA , LDMC and SLA were used. Biomes such as tropical moist broadleaf forests exhibited strategy convergence (i.e. clustered around a CS / CSR median; C:S:R = 43:42:15%), with CS ‐selection associated with warm, stable situations (lesser temperature seasonality), with greater annual precipitation and potential evapotranspiration. Other biomes were characterized by strategy divergence: for example, deserts varied between xeromorphic perennials such as Larrea divaricata, classified as S‐selected (C:S:R = 1:99:0%) and broadly R‐selected annual herbs (e.g. Claytonia perfoliata ; R/ CR ‐selected; C:S:R = 21:0:79%). Strategy convergence was evident for several growth habits (e.g. trees) but not others (forbs). The CSR strategies of vascular plants can now be compared quantitatively within and between biomes at the global scale. Through known linkages between underlying leaf traits and growth rates, herbivory and decomposition rates, this method and the strategy–environment relationships it elucidates will help to predict which kinds of species may assemble in response to changes in biogeochemical cycles, climate and land use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle