High Thoracic Contusion Model for the Investigation of Cardiovascular Function after Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is the leading cause of death for individuals with spinal cord injury (SCI). Because of a lack of a standardized and accessible animal model for cardiovascular disease after SCI, few laboratories have conducted pre-clinical trials aimed at reinstating descending cardiovascular control. Here, we utilized common contusion methodology applied to the midline of the upper-thoracic cord of adult Wistar rats accompanied with telemetric blood pressure monitoring and FluoroGold retrograde neuronal tracing, as well as lesion site and lumbrosacral afferent immunohistochemistry. We demonstrate widespread cardiovascular (i.e., impaired resting hemodynamics, autonomic dysreflexia) and hindlimb dysfunction at 1 month post-injury. Further, we provide a description of the neuroanatomical changes that accompany cardiovascular abnormalities. Specifically, we describe 1) the injury site including white matter sparing as well as lesion volume, and their correlations to cardiovascular as well as motor outcomes; 2) the severity of injury-dependent changes in sympathoexcitatory medullary neuron spinal connectivity, as measured using FluoroGold tracing; and 3) the extent of aberrant afferent plasticity within the lumbosacral region of the spinal cord, which has been linked to the development of autonomic dysreflexia. We believe that this model, which utilizes equipment common to numerous SCI laboratories, can serve as a research standard for studies specifically aimed at investigating autonomic neuroprotective and regenerative strategies following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».