How much do we really know about von Willebrand disease?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In the last nine decades, large advances have been made toward the characterization of the pathogenic basis and clinical management of von Willebrand disease (VWD), the most prevalent inherited bleeding disorder. Pathological variations at the von Willebrand factor (VWF) locus present as a range of both quantitative and qualitative abnormalities that make up the complex clinical spectrum of VWD. This review describes the current understanding of the pathobiological basis of VWD. RECENT FINDINGS: The molecular basis of type 2 (qualitative abnormalities) and type 3 VWD (total quantitative deficiency) have been well characterized in recent decades. However, knowledge of type 1 VWD (partial quantitative deficiency) remains incomplete because of the allelic and locus heterogeneity of this trait, and is complicated by genetic variability at the VWF gene, interactions between the VWF gene and the environment, and the involvement of external modifying loci. Recent genome wide association studies and linkage analyses have sought to identify additional genes that modify the type 1 VWD phenotype. SUMMARY: Understanding the pathogenic basis of VWD will facilitate the development of novel treatment regimens for this disorder, and improve the ability to provide complementary molecular diagnostics for type 1 VWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».