Barriers to HIV and sexual and reproductive health care for female sex workers in Tete, Mozambique: results from a cross-sectional survey and focus group discussions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the context of an operational research project in Tete, Mozambique, use of, and barriers to, HIV and sexual and reproductive health (HIV/SRH) commodities and services for female sex workers (FSWs) were assessed as part of a baseline situational analysis. METHODS: In a cross-sectional survey 311 FSWs were recruited using respondent driven sampling and interviewed face-to-face, and three focus group discussions were held with respectively 6 full-time Mozambican, 7 occasional Mozambican and 9 full-time Zimbabwean FSWs, to investigate use of, and barriers to, HIV/SRH care. RESULTS: The cross-sectional survey showed that 71 % of FSWs used non-barrier contraception, 78 % sought care for their last sexually transmitted infection episode, 51 % of HIV-negative FSWs was tested for HIV in the last 6 months, 83 % of HIV-positive FSWs were in HIV care, 55 % sought help at a health facility for their last unwanted pregnancy and 48 % after sexual assault, and none was ever screened for cervical cancer. Local public health facilities were by far the most common place where care was sought, followed by an NGO-operated clinic targeting FSWs, and places outside the Tete area. In the focus group discussions, FSWs expressed dissatisfaction with the public health services, as a result of being asked for bribes, being badly attended by some care providers, stigmatisation and breaches of confidentiality. The service most lacking was said to be termination of unwanted pregnancies. CONCLUSIONS: The use of most HIV and SRH services is insufficient in this FSW population. The public health sector is the main provider, but access is hampered by several barriers. The reach of a FSW-specific NGO clinic is limited. Access to, and use of, HIV and SRH services should be improved by reducing barriers at public health facilities, broadening the range of services and expanding the reach of the targeted NGO clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».