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Enregistrement W2503910289 · doi:10.3233/jad-160017

A Phase II Study of Fornix Deep Brain Stimulation in Mild Alzheimer’s Disease

2016· article· en· W2503910289 sur OpenAlexafffund
Andrés M. Lozano, Lisa Fosdick, M. Mallar Chakravarty, Jeannie‐Marie Leoutsakos, Cynthia A. Munro, Esther S. Oh, Kristen E. Drake, Christopher H. Lyman, Paul B. Rosenberg, William S. Anderson, David F. Tang‐Wai, J. Cara Pendergrass, Stephen Salloway, Wael F. Asaad, Francisco A. Ponce, Anna Burke, Marwan N. Sabbagh, David A. Wolk, Gordon H. Baltuch, Michael S. Okun, Kelly D. Foote, Mary Pat McAndrews, Peter Giacobbe, Steven D. Targum, Constantine G. Lyketsos, Gwenn S. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoJohns Hopkins UniversityUniversity of PennsylvaniaNational Institutes of HealthNational Institute on AgingBrown University
Mots-clésDeep brain stimulationFornixMedial forebrain bundleMedicineCognitive declineStimulationDementiaAlzheimer's diseaseNeurologyInternal medicinePsychologyDiseaseHippocampusPsychiatryParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is used to modulate the activity of dysfunctional brain circuits. The safety and efficacy of DBS in dementia is unknown. OBJECTIVE: To assess DBS of memory circuits as a treatment for patients with mild Alzheimer's disease (AD). METHODS: We evaluated active "on" versus sham "off" bilateral DBS directed at the fornix-a major fiber bundle in the brain's memory circuit-in a randomized, double-blind trial (ClinicalTrials.gov NCT01608061) in 42 patients with mild AD. We measured cognitive function and cerebral glucose metabolism up to 12 months post-implantation. RESULTS: Surgery and electrical stimulation were safe and well tolerated. There were no significant differences in the primary cognitive outcomes (ADAS-Cog 13, CDR-SB) in the "on" versus "off" stimulation group at 12 months for the whole cohort. Patients receiving stimulation showed increased metabolism at 6 months but this was not significant at 12 months. On post-hoc analysis, there was a significant interaction between age and treatment outcome: in contrast to patients <65 years old (n = 12) whose results trended toward being worse with DBS ON versus OFF, in patients≥65 (n = 30) DBS-f ON treatment was associated with a trend toward both benefit on clinical outcomes and a greater increase in cerebral glucose metabolism. CONCLUSION: DBS for AD was safe and associated with increased cerebral glucose metabolism. There were no differences in cognitive outcomes for participants as a whole, but participants aged≥65 years may have derived benefit while there was possible worsening in patients below age 65 years with stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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