A Phase II Study of Fornix Deep Brain Stimulation in Mild Alzheimer’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is used to modulate the activity of dysfunctional brain circuits. The safety and efficacy of DBS in dementia is unknown. OBJECTIVE: To assess DBS of memory circuits as a treatment for patients with mild Alzheimer's disease (AD). METHODS: We evaluated active "on" versus sham "off" bilateral DBS directed at the fornix-a major fiber bundle in the brain's memory circuit-in a randomized, double-blind trial (ClinicalTrials.gov NCT01608061) in 42 patients with mild AD. We measured cognitive function and cerebral glucose metabolism up to 12 months post-implantation. RESULTS: Surgery and electrical stimulation were safe and well tolerated. There were no significant differences in the primary cognitive outcomes (ADAS-Cog 13, CDR-SB) in the "on" versus "off" stimulation group at 12 months for the whole cohort. Patients receiving stimulation showed increased metabolism at 6 months but this was not significant at 12 months. On post-hoc analysis, there was a significant interaction between age and treatment outcome: in contrast to patients <65 years old (n = 12) whose results trended toward being worse with DBS ON versus OFF, in patients≥65 (n = 30) DBS-f ON treatment was associated with a trend toward both benefit on clinical outcomes and a greater increase in cerebral glucose metabolism. CONCLUSION: DBS for AD was safe and associated with increased cerebral glucose metabolism. There were no differences in cognitive outcomes for participants as a whole, but participants aged≥65 years may have derived benefit while there was possible worsening in patients below age 65 years with stimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle