Notice bibliographique
Résumé
Fictional representations of slavery begin with texts such as Aphra Behn’s Oroonoko; or, The Royal Slave , a novella that was hugely popular in its time and widely adapted for the stage for over a century after its publication. The most recent adaptation, Biyi Bandele’s 1991 play, is an adaptation of adaptations. The Royal Shakespeare Company enlisted Nigerian-born Bandele to adapt a play based on both Restoration dramatist Thomas Southerne’s 1695 Oroonoko and John Hawkesworth’s 1759 play by the same name. These multiple layers of adaptation are no less rich than the sources Behn used for her novella. Depicting the tragedy of an African prince who, along with his beloved, is sold into New World slavery, Behn follows the slave trade back across the Atlantic to Africa, becoming the first English author to represent sub-Saharan African people in their own continent. To familiarize her readers with her characters and settings, Behn made use of the conventions of the New World travel story, the courtly romance and the heroic tragedy and, especially, the conventions of the Oriental romance, including the trope of the Noble Savage. Beyond familiarizing the foreign, Behn’s strategies helped highlight the human tragedy of the slave trade. As a heroic tragedy, Behn’s novella ‘exaggerates precisely those emotional experiences that were often suppressed by historical description, debates, and documentary records’ about the slave trade. In its various adaptations, Oroonoko became part of the abolitionist movement in England, and was eventually considered a forerunner to Harriet Beecher Stowe’s Uncle Tom’s Cabin (1852).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».