Colony Forming Unites-Endothelial Progenitor Cells (CFU-EPCs): A Surrogate Marker for Diabetic Retinopathy and High Cardiovascular Mortality Rate
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Diabetic retinopathy is a risk factor for increased cardiovascular death. Our purpose was to find a significant difference in levels of endothelial progenitor cells (EPCs) in the peripheral blood of patients at different stages of diabetic retinopathy. Design: A prospective study. Colony forming units of endothelial progenitor cells (CFU-EPCs) in peripheral blood were counted. 40 subjects were enrolled (10 healthy [41±8 y], 10 type 2 diabetes mellitus (T2DM) [64±12 y] without retinopathy, 10 T2DM patients [62±26 y] with non-proliferative retinopathy (NPDR), 10 T2DM patients [66±9 y] with proliferative retinopathy (PDR)). The study was approevd by the ethics committee of the hospital and every subject signed a soncent form before enrollment. Methods: Growing CFU-EPCs was by the Hill's EPCs protocol. Blood was drawn early in the morning and was processed within 1 hour. Mononuclear cells were separated and cultured on fibronectin-coated plates with EndoCult medium (StemCell technologies, Vancouver BC Canada) for 5 days. CFU-EPCs were counted on day 5 (an average of 8 wells). Results: Healthy subjects had 36±8 CFU-EPCs, patients without retinopathy had 13±12 CFU-EPCs (p<0.01), patients with NPDR 22±26 CFU-EPCs (p=NS), and 2±2 CFU-EPCs in patients with PDR (p<0.01). A significant difference was found between patients with PDR and with NPDR (p<0.05). Conclusions: CFU-EPCs are inhibited in T2DM patients with DPR. Levels of CFU-EPCs may be used as a surrogate biologic marker for severity of diabetic retinopathy and for cumulative vascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».