Climatology of cold season lake‐effect cloud bands for the North American Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES) visible imagery was used to identify lake‐effect (LE) clouds in the North American Great Lakes region for the cold seasons (October–March) of 1997/1998 through 2013/2014 to provide a comprehensive climatological description of the seasonal and interannual variability of LE cloud bands. During the average cold season, at least 60% of days each month had LE clouds over some portion of the Great Lakes region and nearly 75% of all LE days had LE clouds present over several lakes simultaneously. Wind‐parallel bands (WPB) are observed far more frequently than any other type of LE over Lakes Superior, Michigan, and Huron during the months of December, January, and February. Over Lake Erie, the occurrence of days per month with WPB was found to be approximately 5–10% greater than days with shore‐parallel bands (SPBs) throughout the entire cold season. The greatest frequency of SPB occurrences in the Great Lakes region was over Lake Ontario during the months of January and February (∼20% of days). In addition, Lake Ontario was the only lake where the frequencies of WPB and SPB occurrences were fairly similar each month. The annual frequency of WPB occurrences are the most variable among the Great Lakes, decreasing in frequency from the western lakes toward the eastern lakes. Lake Ontario has the largest annual frequency of SPB occurrences and the greatest variation in SPB annual frequency. Lake Huron has the second largest annual frequency of SPB days with small interannual variation. The primary differences of the annual frequency of lake‐to‐lake (L2L) LE occurrences when compared with previous research were a greater variability in the L2L annual frequency of Superior‐to‐Michigan connections, greater frequency of Michigan‐to‐Huron connections, and less frequent occurrences for Superior‐to‐Huron and Michigan‐to‐Erie connections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».