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Enregistrement W2504057747 · doi:10.1111/1471-0528.14193

Use of gadolinium in placental <scp>MRI</scp> to improve diagnostic performance for abnormally invasive placentas in patients at risk

2016· letter· en· W2504057747 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGadoliniumMagnetic resonance imagingOligohydramniosObstetricsPlacentaPregnancyUltrasoundRadiologyFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormally invasive placentation (AIP) is a rare but life-threatening condition in which placental tissue surpasses its normal location and abnormally invades the myometrium and neighbouring structures. It is an important cause of excessive postpartum haemorrhage. Its incidence is increasing owing to the growing number of caesarean sections being performed. The diagnosis is reached by the presence of placental ultrasound (US) or magnetic resonance imaging (MRI) signs suggestive of this condition. When the accuracy for the detection of AIP using US and MRI was compared, similar results were obtained. Nevertheless, the performance of both imaging techniques for the detection of AIP is suboptimal. False-negative cases of AIP may represent an increase in maternal morbimortality, as some crucial interventions that are indicated in suspected AIP may not be performed. The indication of a scheduled caesarean delivery in a tertiary referral centre with a multidisciplinary team significantly improves outcomes. False-positives for AIP represent unnecessary maternal–fetal morbidity. For this reason, there is an real need to improve the diagnostic imaging accuracy for AIP. In this study, the authors tested the hypothesis that gadolinium contrast could improve the diagnostic performance of MRI for AIP. One of the main strengths of the study is its novelty, as gadolinium is not frequently used during pregnancy owing to safety concerns. Uncertainty surrounds the risk of possible fetal effects because gadolinium contrast is a water-soluble agent and can cross the placenta into the fetal circulation and amniotic fluid. The main concern is that the duration of fetal exposure is unknown because it can be swallowed from amniotic fluid re-entering the fetal circulation, which could potentially increase the risk of fetal harm. Nevertheless, studies have shown how no adverse perinatal or neonatal outcomes were detected in cases that received this agent during the first trimester (De Santis et al. Acta Obstet Gynecol Scand 2007;86(1):99–101) and how no teratogenic effects were detected in animals exposed to it during pregnancy. Its use during pregnancy has recently been accepted by the European Society of Radiology, the American College of Obstetrics and Gynecology (Committee Opinion No 656; Obstet Gynecol 2016;127(2):e.75–80) and the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (Patenaude et al. J Obstet Gynaecol Can 2014;36(4):349–63) when benefits clearly outweigh the possible risks, as may be the case for AIP. The results provided in this study show how the use of gadolinium significantly increased the diagnostic sensitivity and specificity (+12.5% for both), suggesting that the use of this contrast agent could constitute a new reliable way of improving the detection rate of AIP in patients at risk. This should be considered a great achievement that may be helpful particularly in cases of inconclusive MRI scans and that may potentially reduce the morbimortality associated with AIP. Nevertheless, we should keep in mind that technical advances and upcoming studies may show how other MRI contrast agents that do not cross the placenta, or the use of additional MRI sequences, could also help to increase the accuracy of the detection of AIP (Siauve et al. Am J Obstet Gynecol 2015;213:S103) from an expectedly safer and non-invasive perspective. None declared. Completed disclosure of interests form available to view online as supporting information. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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