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Enregistrement W2504062948 · doi:10.1177/0022167815594546

Recruitment for Psychiatric Treatment Trials

2015· article· en· W2504062948 sur OpenAlexaff
Bonnie Burstow

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuphemismTransparency (behavior)HumanismPsychologyPsychotherapistQuality (philosophy)Engineering ethicsPsychiatryLawPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is about ethics, specifically, the myriad of unethical practices characterizing recruitment for psychiatric trials. Using a case study approach, honing on recruitment material, and examining the typical, the author explores recruitment in two studies—one involving electroconvulsive therapy, the other, a psychiatric drug. The bulk of the article is on these trials. The ethical problems which surface include minimization of risk; euphemism; lack of transparency; false and misleading claims, unfair inducement; failure to mention most of the common and serious negative effects; and a predatory quality. The author also identifies some worrisome new trends. Of special interest to the humanistic counselor is the attempt to implicate people’s own counselors and therapists in recruitment. The article ends with reflections on the onus that such practices place on all practitioners striving to be ethical. The author concludes that it is critical that counselors and therapists not be complicit and beyond that they take it on themselves to confront and expose. Concrete practice suggestions include adopting an explicit policy against such referrals, alerting any clients who may be considering such trials of the danger, and countering false claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,557
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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