Notice bibliographique
Résumé
The development of mental representation in infants is controversial first of all for methodological reasons. Piaget's methodology focused on revealing the infant's developing knowledge as functional adaptation, demonstrable in action. He preferred to rely on unambiguous criteria for making inferences about the infant's underlying understanding. For example, intentional, goal-directed behavior was assumed only if the infant removed an obstacle to reach a goal. It is not that Piaget considered intentional behavior to be absent before the age that infants are capable of this action (about 9 months) but that it is not clearly demonstrable. Nativist infant researchers insist that methods requiring such actions on the part of infants preclude the discovery of sophisticated knowledge in very young infants who cannot yet perform the criterial actions. They claim, in fact, that the frontal cortex of young infants may not yet be mature enough to allow the sequencing of two actions, such as the removal of an obstacle to reach a goal (Diamond, 1991). These researchers adopt, instead, passive methods in which very young infants demonstrate their underlying knowledge by preferential looking at one stimulus longer than another. The challenge of this methodology is to design stimulus situations that can elicit looking responses related unambiguously to differences in stimuli. Evidence from Preferential-Looking Paradigms Spelke and her associates (Spelke, 1991; Spelke, Breinlinger, Macomber, & Jacobson, 1992) presented a series of situations to very young infants (aged 2 to 4 months) to test their representational knowledge of objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».