Direct and Residual Effects of Different Poultry Compost and NPK Fertilizer Applications on Drought-Tolerant Maize Production
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the direct and residual effects of different poultry compost and NPK fertilizer applications on the growth components of drought-tolerant maize (Zea mays L.) in a derived savanna agroecology of southwestern Nigeria. The experiment was laid out in a Randomized Complete Block Design (RCBD) with six treatments, each replicated thrice. The treatments which were applied at planting, consisted of 100% cockerel manure (CM), 100% broiler manure (BM), 100% layers manure (LM), 33.3% cockerel manure + 33.3% Broiler manure + 33.3% Layers manure (CBLM) at 4.50 kg plot-1,inorganic NPK 20-20-10 fertilizer at 0.30 kg plot-1 and zero manure application as control (CT). The apparent efficiency of N recovery (AENR), N and P ear-leaf (NPEL) contents of maize with poultry manures were higher when compared to inorganic NPK fertilizer applications. The highest mean grain yield 1.30 t ha-1 of maize was obtained with BM treatment that had the highest AENR and NPEL values. This however, was not significantly (p > 0.05) different from the mean grain yield obtained with other treatments during the dry season. Comparable but higher mean grain yield, but also not significantly (p > 0.05) different were obtained during the wet season in all the treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».