Direct and Residual Effects of Different Poultry Compost and NPK Fertilizer Applications on Drought-Tolerant Maize Production
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study investigated the direct and residual effects of different poultry compost and NPK fertilizer applications on the growth components of drought-tolerant maize (<em>Zea mays</em> L.) in a derived savanna agroecology of southwestern Nigeria. The experiment was laid out in a Randomized Complete Block Design (RCBD) with six treatments, each replicated thrice. The treatments which were applied at planting, consisted of 100% cockerel manure (CM), 100% broiler manure (BM), 100% layers manure (LM), 33.3% cockerel manure + 33.3% Broiler manure + 33.3% Layers manure (CBLM) at 4.50 kg plot<sup>-1</sup><sub>,</sub>inorganic NPK 20-20-10 fertilizer at 0.30 kg plot<sup>-1</sup> and zero manure application as control (CT). The apparent efficiency of N recovery (AENR), N and P ear-leaf (NPEL) contents of maize with poultry manures were higher when compared to inorganic NPK fertilizer applications. The highest mean grain yield 1.30 t ha<sup>-1</sup> of maize was obtained with BM treatment that had the highest AENR and NPEL values. This however, was not significantly (p &gt; 0.05) different from the mean grain yield obtained with other treatments during the dry season. Comparable but higher mean grain yield, but also not significantly (p &gt; 0.05) different were obtained during the wet season in all the treatments.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».