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Enregistrement W2504301660 · doi:10.1093/hmg/ddw244

Altered thalamocortical development in the SAP102 knockout model of intellectual disability

2016· article· en· W2504301660 sur OpenAlexaff
Alex Crocker-Buque, Stephen P. Currie, Liliana L. Luz, Seth G. N. Grant, Kevin R. Duffy, Peter C. Kind, Michael I. Daw

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésBiologyNMDA receptorPostsynaptic potentialNeuroscienceSynaptic plasticitySomatosensory systemNeurotransmissionSynapseGeneticsCell biologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic mutations known to cause intellectual disabilities (IDs) are concentrated in specific sets of genes including both those encoding synaptic proteins and those expressed during early development. We have characterized the effect of genetic deletion of Dlg3, an ID-related gene encoding the synaptic NMDA-receptor interacting protein synapse-associated protein 102 (SAP102), on development of the mouse somatosensory cortex. SAP102 is the main representative of the PSD-95 family of postsynaptic MAGUK proteins during early development and is proposed to play a role in stabilizing receptors at immature synapses. Genetic deletion of SAP102 caused a reduction in the total number of thalamocortical (TC) axons innervating the somatosensory cortex, but did not affect the segregation of barrels. On a synaptic level SAP102 knockout mice display a transient speeding of NMDA receptor kinetics during the critical period for TC plasticity, despite no reduction in GluN2B-mediated component of synaptic transmission. These data indicated an interesting dissociation between receptor kinetics and NMDA subunit expression. Following the critical period NMDA receptor function was unaffected by loss of SAP102 but there was a reduction in the divergence of TC connectivity. These data suggest that changes in synaptic function early in development caused by mutations in SAP102 result in changes in network connectivity later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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