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Enregistrement W2504345366 · doi:10.1017/upo9781571138033.003

Charity, Halifax, and Utopia: The Disadvantageous Setting of Thomas Browne's Religio Medici

2012· book-chapter· en· W2504345366 sur OpenAlexaboutno aff
Reid Barbour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUtopiaArt historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Renaissance Papers' collects the best essays submitted each year to the Southeastern Renaissance Conference. In the 2007 volume, two essays focus on Shakespeare's Roman plays: one on Lavinia's death and Roman suicide in 'Titus Andronicus,' the other on the rhetorical construction of masculinity in 'Julius Caesar.' Five essays address the literary implications of seventeenth-century religious belief and practice, considering the influence of the timing and delivery of sermons on John Donne, the impact of godly reforms on Thomas Browne's 'Religio Medici,' the effect of Scottish on English Presbyterianism during the 1640s, the critique of reformist utopianism in Margaret Cavendish's 'The Blazing World,' and the implications of 'Paradise Lost''s lack of a frontispiece. Two essays on sixteenth-century poetry look at the literary voices of commoners and of kings: one focuses on the portraits of women and commoners in 'A Mirror for Magistrates,' while the other examines the political implications of King James VI/I's metrical translations of David's Psalms. CONTRIBUTORS: REID BARBOUR, NORA L. CORRIGAN, WILLIAM A. COULTER, JULIE FANN, ROBERT KILGORE, SONYA FREEMAN LOFTIS, CHRISTOPHER HAIR, JIM PEARCE, and JOHN N. WALL. M. THOMAS HESTER is professor of English at North Carolina State University, and CHRISTOPHER COBB is assistant professor of English at Saint Mary's College.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,039
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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