Reagentless Bidirectional Lateral Flow Bioactive Paper Sensors for Detection of Pesticides in Beverage and Food Samples
Notice bibliographique
Résumé
A reagentless bioactive paper-based solid-phase biosensor was developed for detection of acetylcholinesterase (AChE) inhibitors, including organophosphate pesticides. The assay strip is composed of a paper support (1 × 10 cm), onto which AChE and a chromogenic substrate, indophenyl acetate (IPA), were entrapped using biocompatible sol−gel derived silica inks in two different zones (e.g., sensing and substrate zones). The assay protocol involves first introducing the sample to the sensing zone via lateral flow of a pesticide-containing solution. Following an incubation period, the opposite end of the paper support is placed into distilled deionized water (ddH<sub>2</sub>O) to allow lateral flow in the opposite direction to move paper-bound IPA to the sensing area to initiate enzyme catalyzed hydrolysis of the substrate, causing a yellow-to-blue color change. The modified sensor is able to detect pesticides without the use of any external reagents with excellent detection limits (bendiocarb ∼1 nM; carbaryl ∼10 nM; paraoxon ∼1 nM; malathion ∼10 nM) and rapid response times (∼5 min). The sensor strip showed negligible matrix effects in detection of pesticides in spiked milk and apple juice samples. Bioactive paper-based assays on pesticide residues collected from food samples showed good agreement with a conventional mass spectrometric assay method. The bioactive paper assay should, therefore, be suitable for rapid screening of trace levels of organophosphate and carbamate pesticides in environmental and food samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».