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Enregistrement W2504405770 · doi:10.4012/dmj.2016-039

Effect of enamel margin configuration on color change of resin composite restoration

2016· article· en· W2504405770 sur OpenAlexaff
A Perez-Fonseca Aida, Masatoshi Nakajima, Naoko Seki, Yukinori Kano, Richard M. FOXTON, Junji Tagami

Notice bibliographique

RevueDental Materials Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceTokyo Medical and Dental University
Mots-clésBevelEnamel paintMaterials scienceComposite numberComposite materialMargin (machine learning)DentistryComputer scienceStructural engineeringMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the effect of enamel margin configuration on color change of resin composite restoration. Enamel disks of 1.0 mm-thick were sliced from sixty bovine anterior teeth and divided into three groups by margin configuration (non-bevel, 45-degree bevel and 45-degree reverse-bevel). The color measurements (L*C*h* values) at the restored bovine enamel disk with resin composite (Estelite Asteria, Estelite Pro, Kalore, Clearfil Majesty) were performed using a digital camera with CIE XYZ color gamut (RC500). All the resin composite restorations with non-beveled and beveled cavities significantly increased L* values compared with the control composite disks (p<0.05). The bevel preparation increased L* values toward the enamel-composite border with gentle inclination, while the reverse-bevel preparation was significantly lower L* values at the enamel-composite border than the non-bevel preparation (p<0.05). Enamel margin configuration affected color shifting of resin composite restoration and color adjustment of the border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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