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Enregistrement W2504456691 · doi:10.1057/9780230598607_3

Sources of the Self and Moral Agency in The Lifted Veil, The Mill on the Floss and Silas Marner

2000· book-chapter· en· W2504456691 sur OpenAlexaff
Hao Li

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueModernist Literature and Criticism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeFeelingShamePsychologyAestheticsMillSocial psychologyMisfortuneSociologyAgency (philosophy)PsychoanalysisEpistemologyPhilosophyLiteratureHistoryArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personal memory in Eliot is an intersection of narratives of communal memory. She shares the views of several contemporary thinkers on this.1 In her novels, communal values, assumptions and narratives need to be internalized to condition the characters effectively. The process may be carried out consciously, through the intervention of shared feelings in the process of moral conflicts, or more significantly, unconsciously, when the characters are little aware of the collective origins of their feelings. This process may be clarified with the help of Michael Polanyi’s notion of ‘interiorization’ or ‘indwelling’: ‘To interiorize is to identify ourselves with the teachings in question, by making them function as the proximal term of a tacit moral knowledge, as applied in practice. This establishes the tacit framework for our moral acts and judgments.’2 In The Mill on the Floss, the family traditions of the Dodsons and the Tullivers condition the personalities of Tom and Maggie. Maggie inherits the private and introvert Tulliver traits that account for her ‘imaginative and passionate nature’ (MF, 4:2:241), whereas Tom has the Dodson sense of respectability. Facing the same kind of family misfortune, Maggie would take its impact more as guilt than Tom as shame. In Silas Marner, a certain practice passed on through history becomes a sufficient reason why it should be properly observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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