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Enregistrement W2504481075 · doi:10.4018/978-1-60960-469-1.ch013

The Smart Condo Project

2011· book-chapter· en· W2504481075 sur OpenAlexaff
Nicholas M. Boers, David Chodos, Paweł Gburzyński, Lisa M. Guirguis, Huang Jianzhao, Robert Lederer, Lili Liu, Ioanis Nikolaidis, Cheryl A Sadowski, Eleni Stroulia

Notice bibliographique

RevueAdvances in medical technologies and clinical practice book series · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)ArchitectureComputer scienceWireless sensor networkHealth careInternet privacyComputer securityGeographyComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most would agree that older adults want affordable, high-quality healthcare that enables them to live independently longer and in their own homes. To this end, ambient assisted living environments have been developed that are able to non-intrusively monitor the health of people at-home and to provide them with improved care. The authors have designed an environment, the Smart Condo, to support seniors and rehabilitating patients. They have embedded a wireless sensor network into a model living space, which incorporates universal design principles. Information from the sensor network is archived in a server, which supports a range of views via APIs. One such view is a virtual world, which is realistic and intuitive, while remaining non-intrusive. This chapter examines computing technologies for smart healthcare-related environments and the needs of elderly patients. It discusses the Smart Condo architecture, reviews key research challenges, and presents the lessons learned through the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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