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Enregistrement W2504502280 · doi:10.1002/epi4.4

Not all that glitters is gold: A guide to surgical trials in epilepsy

2016· review· en· W2504502280 sur OpenAlexafffund
Lara Jehi, Nathalie Jetté

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCanadian Institutes of Health ResearchUniversidade Católica de BrasíliaAlberta Health
Mots-clésEpilepsy surgeryMedicineEpilepsyNeurostimulationRandomized controlled trialVagus nerve stimulationHippocampal sclerosisNeuromodulationTrigeminal neuralgiaDrug Resistant EpilepsyRadiosurgeryTranscranial magnetic stimulationTemporal lobeAnesthesiaSurgeryStimulationInternal medicinePsychiatryVagus nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy surgery is often the only effective treatment in appropriately selected patients with drug-resistant epilepsy, a disease affecting about 30% of those with epilepsy. We review the evidence supporting the use of epilepsy surgery, with a focus on randomized controlled trials (RCTs). Second, we identify gaps in knowledge about the benefits of epilepsy surgery for certain populations, the challenges of individualizing the choice of surgery, and our lack of understanding of the mechanisms of surgical outcomes. We conducted a search (MEDLINE, Embase, Cochrane, Clinicaltrials.gov) on March 2, 2016, to identify epilepsy surgery RCTs, systematic reviews, or health technology assessments (HTAs). Abstracts were screened to identify resective, palliative (e.g., corpus callosotomy, multiple subpial transection [MST]), ablative (e.g., Laser interstitial thermal therapy [LITT], gamma knife radiosurgery [RS]), and neuromodulation (e.g., cerebellar stimulation [CS], hippocampal stimulation [HS], repetitive transcranial magnetic stimulation [rTMS], responsive neurostimulation [RNS], thalamic stimulation [TS], trigeminal nerve stimulation [TNS], and vagal nerve stimulation [VNS]) RCTs. Study characteristics and outcomes were extracted. Knowledge gaps were identified. Of 1,205 abstracts, 20 RCTs were identified (resective surgery including corpus callosotomy [n = 7], MST [n = 0], RS [n = 1, 3 papers], LITT [n = 0], CS [n = 1], HS [n = 2], RNS [n = 1], rTMS [n = 1], TNS [n = 1], TS [n = 1], and VNS [n = 5]). Most studies targeted patients with temporal lobe epilepsy (TLE) and none examined the effectiveness of resective surgical therapies in patients with extra-TLE (ETLE) or with specific lesions aside from mesial temporal lobe sclerosis. No pediatric surgical RCTs were identified except for VNS. Few RCTs address the effectiveness of surgery in epilepsy and most are of limited generalizability. Future studies are needed to compare the effectiveness of different surgical strategies, better understand the mechanisms of surgical outcomes, and define the ideal surgical approaches, particularly for patients with high or very low cognitive function, normal imaging, or ETLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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