Factors associated with postpartum psychiatric admission in a population‐based cohort of women with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to identify factors associated with postpartum psychiatric admission in schizophrenia. METHOD: In a population-based cohort study of 1433 mothers with schizophrenia in Ontario, Canada (2003-2011), we compared women with and without psychiatric admission in the 1st year postpartum on demographic, maternal medical/obstetrical, infant and psychiatric factors and identified factors independently associated with admission. RESULTS: Admitted women (n = 275, 19%) were less likely to be adolescents, more likely to be low income and less likely to have received prenatal ultrasound before 20 weeks gestation compared to non-admitted women. They also had higher rates of predelivery psychiatric comorbidity and mental health service use. Factors independently associated with postpartum admission were age (<20 vs. ≥35 years: adjusted risk ratio, aRR, 0.48, 95% CI 0.24-0.96), income (lowest vs. highest income: aRR 1.67, 1.13-2.47) and the following mental health service use factors in pregnancy: admission (≥35 days/year vs. no days, aRR 4.54, 3.65-5.65), outpatient mental health care (no visits vs. ≥2 visits aRR 0.35, 0.27-0.47) and presence of a consistent mental health care provider during pregnancy (aRR 0.69, 0.54-0.89). CONCLUSION: Certain subgroups of women with schizophrenia may benefit from targeted intervention to mitigate risk for postpartum admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».