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Enregistrement W2504506381 · doi:10.1139/cjp-2016-0307

A well-behaved charged anisotropic Tolman VII space–time

2016· article· en· W2504506381 sur OpenAlexvenueno aff
Ksh. Newton Singh, Farook Rahaman, Neeraj Pant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutron starRADIUSCompact starStar (game theory)RedshiftMathematical physicsQuark starConstant (computer programming)AnisotropyParameter spaceLimit (mathematics)Compact spaceStrange matterAstrophysicsQuantum mechanicsGeometryMathematical analysisGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new exact solution of charged anisotropic Tolman VII type solution representing compact stars. Here the transverse pressure and sound speed are decreasing in nature and well behaved. These solutions can be used to model both neutron star and quark star within the range of observed masses and radii. For particular values of constant parameters, we present a neutron star of mass 0.924 [Formula: see text] with radius 11.55 km and a quark star of mass 0.7 [Formula: see text] with radius 8.76 km. The model predicts a surface gravitational redshift of 0.145 for a particular choice of constant parameters. Also, the compactness parameter (i.e., M/R = 0.119) is less than 4/9 and satisfies the Buchdahl–Andréasson limit. Indeed, our charged anisotropic solution also satisfies the Cooperstock and De La Cruz condition as M/Q = 13.74 > 1, which is needed for a configuration to be at equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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