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Enregistrement W2504509072 · doi:10.5326/jaaha-ms-6361

Evaluation of Dogs with Border Collie Collapse, Including Response to Two Standardized Strenuous Exercise Protocols

2016· article· en· W2504509072 sur OpenAlexaff
Susan Taylor, Cindy L. Shmon, Lillian Su, Tasha Epp, Katie M. Minor, James R. Mickelson, Edward E. Patterson, G. Diane Shelton

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Animal Hospital Association · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical and metabolic variables were evaluated in 13 dogs with border collie collapse (BCC) before, during, and following completion of standardized strenuous exercise protocols. Six dogs participated in a ball-retrieving protocol, and seven dogs participated in a sheep-herding protocol. Findings were compared with 16 normal border collies participating in the same exercise protocols (11 retrieving, five herding). Twelve dogs with BCC developed abnormal mentation and/or an abnormal gait during evaluation. All dogs had post-exercise elevations in rectal temperature, pulse rate, arterial blood pH, PaO2, and lactate, and decreased PaCO2 and bicarbonate, as expected with strenuous exercise, but there were no significant differences between BCC dogs and normal dogs. Electrocardiography demonstrated sinus tachycardia in all dogs following exercise. Needle electromyography was normal, and evaluation of muscle biopsy cryosections using a standard panel of histochemical stains and reactions did not reveal a reason for collapse in 10 dogs with BCC in which these tests were performed. Genetic testing excluded the dynamin-1 related exercise-induced collapse mutation and the V547A malignant hyperthermia mutation as the cause of BCC. Common reasons for exercise intolerance were eliminated. Although a genetic basis is suspected, the cause of collapse in BCC was not determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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