A cross sectional study of animal and human colonization with Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in an Aboriginal community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections are common among humans in Aboriginal communities in Canada, for unknown reasons. METHODS: Cross sectional study of humans and dogs in an Aboriginal community of approximately 1200 persons. Our objectives were to measure community-based prevalence of nasal MRSA colonization among humans, use multivariable logistic regression to analyze risk factors for MRSA colonization, and perform molecular typing of Staphylococci isolated to investigate interspecies transmission. RESULTS: 461 humans were approached for consent and 442 provided complete data. 109/442 (24.7 %, 95 % C.I. = 20.7-28.7 %) of humans were colonized with MRSA. 169/442 (38.2 %) of humans had received antibiotics in the last 12 months. Only number of rooms in the house (OR 0.86, p = 0.023) and recreational dog use (OR 7.7, p = 0.002) were significant risk factors for MRSA colonization. 95/109 (87.1 %) of MRSA strains from humans were of the same spa type (CMRSA10/USA300). 8/157 (5.1 %, 95 % C.I. = 1.7-8.5 %) of dogs were colonized with methicillin-susceptible S. aureus, and no dogs were colonized with MRSA. CONCLUSIONS: Human MRSA colonization in this community is very common, and a single clone is predominant, suggesting local transmission. Antibiotic use is also very common. Crowding may partially explain high colonization, but most considered risk factors including animal exposure were not predictive. Very few dogs carried human Staphylococcal strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».