Five-Year Incidence of Amyotrophic Lateral Sclerosis in British Columbia (2010-2015)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal degenerative neurological disease with significant effects on quality of life. International studies continue to provide consistent incidence values, though complete case ascertainment remains a challenge. The Canadian population has been understudied, and there are currently no quantitative data on the incidence of ALS in British Columbia (BC). The objectives of this study were to determine the five-year incidence rates of ALS in BC and to characterize the demographic patterns of the disease. METHODS: The capture-recapture method was employed to estimate ALS incidence over a five-year period (2010-2015). Two sources were used to identify ALS cases: one database from an ALS medical centre and another from a not-for-profit ALS organization. RESULTS: During this time period, there were 690 incident cases within the two sources. The capture-recapture method estimated 57 unobserved cases, corresponding to a crude five-year incidence rate of 3.29 cases per 100,000 (CI 95%=3.05-3.53). The mean age of diagnosis was 64.6 (CI 95%=59.7-69.4), with 63.5 (CI 95%=56.9-70.1) for men and 65.7 (CI 95%=58.6-72.7) for women. There was a slight male preponderance in incidence, with a 1.05:1 ratio to females. Peak numbers in incidence occurred between the ages of 70 and 79. CONCLUSIONS: The incidence of ALS in BC was found to be consistent with international findings though nominally higher than that in other Canadian provinces to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».