Liquid biopsy: ready to guide therapy in advanced prostate cancer?
Notice bibliographique
Résumé
The identification of molecular markers associated with response to specific therapy is a key step for the implementation of personalised treatment strategies in patients with metastatic prostate cancer. Only in a low proportion of patients biopsies of metastatic tissue are performed. Circulating tumour cells (CTC), cell-free DNA (cfDNA) and RNA offer the potential for non-invasive characterisation of disease and molecular stratification of patients. Furthermore, a 'liquid biopsy' approach permits longitudinal assessments, allowing sequential monitoring of response and progression and the potential to alter therapy based on observed molecular changes. In prostate cancer, CTC enumeration using the CellSearch© platform correlates with survival. Recent studies on the presence of androgen receptor (AR) variants in CTC have shown that such molecular characterisation of CTC provides a potential for identifying patients with resistance to agents that inhibit the androgen signalling axis, such as abiraterone and enzalutamide. New developments in CTC isolation, as well as in vitro and in vivo analysis of CTC will further promote the use of CTC as a tool for retrieving molecular information from advanced tumours in order to identify mechanisms of therapy resistance. In addition to CTC, nucleic acids such as RNA and cfDNA released by tumour cells into the peripheral blood contain important information on transcriptomic and genomic alterations in the tumours. Initial studies have shown that genomic alterations of the AR and other genes detected in CTC or cfDNA of patients with castration-resistant prostate cancer correlate with treatment outcomes to enzalutamide and abiraterone. Due to recent developments in high-throughput analysis techniques, it is likely that CTC, cfDNA and RNA will be an important component of personalised treatment strategies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».