Emergency response plane of toxic gas releases with considering ventilation ratio and meteorological conditions
Notice bibliographique
Résumé
A major accident of high toxic gas, leaking of 20 tons of hydrofluoric acid [HF], was happened on 27 September 2012 in Gumi, about 200 km from Seoul, South Korea.The accident killed five workers at the site and severely injured at least 18 others, including workers and emergency personnel.The initial government response to the accident, including possible mistakes by firefighters and a sluggish evacuation of nearby residents, was sharply criticized in the Korean media.The number of industries using toxic gas also has significantly increased most of them located near inhabited areas.These facts are a huge challenge for administrations who must minimize risks around toxic gas facilities where major accidents can occur, and must provide a safe community emergency response.When toxic gas is released during for a certain time, the resident downwind area should be evacuated or stayed in a building with sealing doors and windows, and wait until the toxic gas puff has gone.The criterion for evacuating or not of residence in the building is not setup until now, which might depend on the building and meteorological conditions.In this work, we analysis the toxic gas concentration in the building with toxic gas atmospheric dispersion to help that the local communities are likely to be advised to go indoors and to close windows and doors until given further advice by the emergency manager.Wind speed and ventilation ratio of building influence highly on the concentration of toxic gas in the building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».