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Enregistrement W2504640928 · doi:10.1017/ccol9780521860543.014

The drama of rhetoric at Rome

2009· book-chapter· en· W2504640928 sur OpenAlexaff
William W. Batstone

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricSincerityDramaAestheticsAccident (philosophy)ArtSociologyLiteraturePsychologyLinguisticsSocial psychologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drama is generally taken as a representative art: it is not life, but it represents life. It is the art of actors pretending to be something that they are not. Rhetoric is generally taken as the art of using words to persuade and manipulate, irrespective of the truth, essence, and sincerity; it is the art of pretense and the constructed truth. In Rome, in particular, it is primarily the art of lawyers who represent and advocate for their clients, speaking for them, even acting out emotions that their clients are presumed to feel. It is an accident of language that both the actor and the lawyer are called actores (after all, herdsmen, bailiffs, and artillery men are also actores ): the term refers to the one who performs the material task (as opposed to, say, a producer). But the accident underscores similarities: the performances of actores as representatives of others (characters or clients) are artistic, manipulative, insincere. They are the ones who hide behind the mask, manipulate the mask, make you see what you do not see. But orators also represent themselves, their auctoritas (personal authority and influence) and their character. The courtroom is the stage where they assume the persona of the uir bonus (the good or manly man). One version of the uir bonus was the sincere speaker, the man of no artifice. But how do you act like uir bonus ? Cato the Censor, a man who inveighed against Greek rhetoric and influence and had the orators tossed out of Rome, reduced rhetoric to a simple formula: tene rem, uerba sequentur ! (“Stick to the truth; the words will follow.”) But Cato himself studied rhetoric and had his sons learn Greek.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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