The prognostic value of serum C-reactive protein, ferritin, and albumin prior to allogeneic transplantation for acute myeloid leukemia and myelodysplastic syndromes
Notice bibliographique
Résumé
We sought to confirm the prognostic importance of simple clinically available biomarkers of C-reactive protein, serum albumin, and ferritin prior to allogeneic hematopoietic cell transplantation. The study population consisted of 784 adults with acute myeloid leukemia in remission or myelodysplastic syndromes undergoing unrelated donor transplant reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research. C-reactive protein and ferritin were centrally quantified by ELISA from cryopreserved plasma whereas each center provided pre-transplant albumin. In multivariate analysis, transplant-related mortality was associated with the pre-specified thresholds of C-reactive protein more than 10 mg/L (P=0.008) and albumin less than 3.5 g/dL (P=0.01) but not ferritin more than 2500 ng/mL. Only low albumin independently influenced overall mortality. Optimal thresholds affecting transplant-related mortality were defined as: C-reactive protein more than 3.67 mg/L, log(ferritin), and albumin less than 3.4 g/dL. A 3-level biomarker risk group based on these values separated risks of transplant-related mortality: low risk (reference), intermediate (HR=1.66, P=0.015), and high risk (HR=2.7, P<0.001). One-year survival was 74%, 67% and 56% for low-, intermediate- and high-risk groups. Routinely available pre-transplant biomarkers independently risk-stratify for transplant-related mortality and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».