The Correlation between Resistance to Antimicrobial Agents and Harboring Virulence Factors among Enterococcus Strains Isolated from Clinical Samples
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In Iran as well as throughout the world Enterococci have been rated as the important cause of urinary tract and nosocomial infections. The aim of this study was to evaluate the relationship between high antimicrobial resistance activity and harboring the virulence factors among clinical Enterococcus isolates. Materials and Methods: Clinical strains were isolated from hospitalized patients. Prevalence of different virulence genes was evaluated by PCR method and the relation between resistance to antibiotics and harboring virulence genes was evaluated by statistical analysis. Results: The results showed that E. faecalis (60%) is more prevalent than E. faecium (26%) and harboring more virulence factors. The highest resistance was related to gentamicin in both E. faecalis and E. faecium isolates with the rate of 88.7% and 93.5% respectively. Harboring esp, ace and cylA are significantly related to resistance to different antibiotics. Conclusion: The antimicrobial resistance and virulence pattern of Enterococcus must be constantly monitored in order to choose the best antimicrobial treat and prevent nosocomial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».