Tourism Regional Multiplier Effects in Tanzania: Analysis of Singita Grumeti Reserves Tourism in the Mara Region
Notice bibliographique
Résumé
The main focus of this study was to establish the economic impacts of a single tourism business operated in a rural area on a regional economy in Africa. This paper presents a case study of the regional multiplier effects of Singita Grumeti Reserves’ (SGR) tourism investment in the Mara region, Tanzania. The recursive Keynesian multiplier approach was used to identify significant economic multiplier effects larger than any other multiplier effects we could find published for relevant, comparable studies (Type 1 average 1.57 from 2008-2013, range 1.24 – 1.81). This result was contrary to economic theory that predicts the multiplier effect in this case should be low given the small area of investment in comparison to the much larger regional economy. In addition, these results represent underestimates, as the multiplier effects established in this study did not factor in substantial positive environmental and socio economic impacts accrued from SGR’s non-profit partner organization, the Grumeti Fund. Consequently, our study findings present compelling evidence that SGR tourism investments, when combined with the Grumeti Fund’s conservation and community development activities, demonstrate a pro-poor economic approach of substantial benefit to the Tanzanian economy. This was possible because the investment made by one private company is relatively substantial in comparison to the limited government services provided to the Mara Region, where nearly half of the 1.7 million people in this region remain in the poverty trap. These results provide compelling evidence that this type of high-value low-volume tourism investment can also contribute to sustainable and equitable socioeconomic development when paired with conservation and community development efforts. This assessment also demonstrates the value of ecosystem services derived from conserving Tanzania’s rich and globally significant natural heritage for the benefit of both people and nature. As there is more tourism potential in Tanzania, Tanzanian government authorities at all levels should consider encouraging and supporting similar tourism investments (i.e., high-value low-volume tourism model). This support could be tailored to providing incentives such as tax rate reduction or exemptions to encourage this specific type of tourism investment. Private investment is particularly important in rural and underserved regions in Tanzania– like the Mara Region – where there have been limited economic investments despite substantial opportunities for economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».