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Enregistrement W2504686924 · doi:10.4018/978-1-4666-4639-1.ch002

Do Oil Price Fluctuations Alter the Exchange Rate in Japan?

2013· book-chapter· en· W2504686924 sur OpenAlexaff
Nasim Sydee, Gazi Salah Uddin

Notice bibliographique

RevueAdvances in electronic government, digital divide, and regional development book series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange rateEconometricsEconomicsOil priceSeries (stratigraphy)Effective exchange rateMathematicsMonetary economicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determinants of exchange rate fluctuations have long been a topic of interest for the economists. Although there exists a large number of studies that attempt to decipher the exact relationship between the price of oil and exchange rate, a clear answer still remains absent. Most studies suffer either from ambiguous findings or from the severe limitations stemming from the assumption of non-stationarity. In this chapter, the relationship between oil price differentials and real effective exchange rate of Japan is thoroughly investigated by utilizing sophisticated research tools that provide additional degree of rigor to the results. Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) is used to decompose the time series into different frequencies and then the relationship between the two series at different time frequencies are examined with the use of standard econometric techniques. This chapter finds that international oil prices vibrate the exchange rate at the short term frequency bands. However, no evidence of causal relationship is found at the lower time scales, although such evidence is found at higher time scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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